Gravity: HuskyLens K210 AI-Kamera – KI-Sehen für Schule & Ausbildung
Die HuskyLens ist eine Plug-&-Play KI-Kamera (Vision-Sensor) insbesondere für den Unterricht und die berufliche Ausbildung: Lernende können ohne komplizierte Modellierung oder Setup in wenigen Sekunden eigene Erkennungen „antrainieren“ – einfach Kamera ausrichten, Learning-Taste drücken, Ergebnis direkt am Bildschirm sehen. So werden Themen wie Künstliche Intelligenz, Sensorik, Robotik und Automatisierung sofort praktisch erlebbar.
Die Kamera ist ideal für die Schule (Sek I/II) und Ausbildung (z. B. Mechatronik/IT/Elektronik) geeignet, da sie sich sehr leicht in andere Projekte, wie zum Beispiel mit Arduino oder Raspberry Pi kombinieren lässt.
Kernelemente
- Sofortiges Feedback am integrierten 2,0" IPS-Farbdisplay: Lernende sehen direkt, was erkannt wird, und können Projekte schnell debuggen – auch ohne PC am Platz.
- Edge-AI auf dem Gerät dank Kendryte K210: Rechenarbeit passiert lokal, in Echtzeit – ohne permanente Internetverbindung.
- Leicht integrierbar in bestehende Lernplattformen: kompatibel mit micro:bit, Arduino, Raspberry Pi (Anbindung über UART/I²C).
- Typische Unterrichts- & Ausbildungsprojekte (praxisnah, motivierend)
Die HuskyLens bringt „Augen“ in eure Prototypen – ideal für Projektarbeit, Makerspaces und Prüfungsvorbereitung:
Gesichtserkennung: z. B. „Smart Locker“/Zutrittskontrolle (Datenthemen: Training, Fehlerraten, Bias diskutieren)
Objekt-Tracking & Objekterkennung: Roboter folgt einer Person / sortiert Bauteile oder Werkstücke
Linienverfolgung: AGV-/Fahrzeug-Demo für Logistik & Automatisierung
Farberkennung: Sortieranlage, Qualitätskontrolle im Mini-„Fertigungsband“
Tag/QR-Code-Erkennung: Stationsbetrieb, interaktive Lernposter, Inventarsysteme
Technische Highlights (für Materialliste & Unterrichtsvorbereitung)
Prozessor: Kendryte K210
Kamera: OV2640, 2,0 MP
Display: 2,0" IPS, 320×240
Schnittstellen: UART, I²C
Versorgung: 3,3–5,0 V
Algorithmen (integriert): Face Recognition, Object Tracking/Recognition, Line Tracking, Color Recognition, Tag Recognition
Lernökosystem & Unterrichtsmaterial
Für den schnellen Einstieg gibt es laut Hersteller zahlreiche kostenlose Schritt-für-Schritt-Tutorials (40+) sowie Kurse, u. a. mit MakeCode/Mind+ (blockbasiert) und Robotik-Pfaden (Englisch)
Die HuskyLens ist eine robuste, leicht einsetzbare KI-Kamera für den MINT-Unterricht und Ausbildung, die Künstliche Intelligenz vom Theorieblock direkt in funktionierende Robotik- und Automatisierungsprojekte übersetzt.
Technische Daten (Übersicht)
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Prozessor / Edge-AI: Kendryte K210
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Bildsensor: OV2640 (2,0 MP) (im Wiki teils auch OV2640/GC0328 je nach Version erwähnt)
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Display: 2,0" IPS-Farbdisplay, 320 × 240 px
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Versorgungsspannung: 3,3–5,0 V
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Stromaufnahme (typisch): 320 mA @ 3,3 V / 230 mA @ 5 V
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Schnittstellen: UART, I²C (Gravity 4-Pin)
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USB: zur Stromversorgung und Firmware-Updates
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Abmessungen: 52 × 44,5 mm (Board)
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Lieferumfang (kurz): Kamera, Montagewinkel/Erhöhung, Schrauben/Muttern, Gravity 4-Pin Kabel
Lieferumfang
HuskyLens AI Camera
Montagewinkel (klein) + Erhöhungswinkel
Schrauben/Muttern (M3)
Gravity 4-Pin Sensorkabel
Anleitungen und Tutorials:
Offizielle DFRobot-Doku (EN) – Referenz/Handbuch
DFRobot Wiki: HuskyLens V1.0 (Hauptdoku) – Modi, UART/I²C, Beispiele.
https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336
HuskyLens WIKI Document (PDF) – Handbuch als PDF (offline/druckbar).
https://raw.githubusercontent.com/DFRobot/Wiki/master/SEN0305/res/HuskyLens%20WIKI%20Document.pdf
Calliope mini (DE) – Unterrichtsmaterial & Lernstrecken
Calliope: KI-Seite (HuskyLens im Unterricht) – Überblick & Einstieg.
https://calliope.cc/schulen/ki
Gesichtserkennung – Schritt-für-Schritt-Unterrichtseinheit.
https://calliope.cc/schulen/unterrichtsmaterial/7-1-gesichtserkennung
Farberkennung – Schritt-für-Schritt-Unterrichtseinheit.
https://calliope.cc/schulen/unterrichtsmaterial/7-2-farberkennung
Objekterkennung – Schritt-für-Schritt-Unterrichtseinheit.
https://calliope.cc/schulen/unterrichtsmaterial/7-3-objekterkennung
Arbeitsblatt (PDF) Farberkennung – als Handout/Station gut druckbar.
https://calliope.cc/download.php?file=schule%2F7_2%2FPAP-HuskyLens-Farberkennung.pdf
inf-schule: HuskyLens erste Schritte – Anschluss, Hinweise, Unterrichts-Setup.
https://inf-schule.de/nkso
inf-schule: Lernstrecke Gesichtserkennung – Aufgaben + MakeCode-Bausteine.
https://inf-schule.de/informatiksysteme/calliope/projekte/KI_Kamera/lernstrecke/Gesichtserkennung
micro:bit (EN) – MakeCode, Extensions & Projekte
MakeCode Package: HuskyLens Extension – direkt in MakeCode importierbar.
https://makecode.microbit.org/pkg/dfrobot/pxt-dfrobot_huskylens
GitHub: pxt-DFRobot_HuskyLens (Extension-Repo) – Quellcode/Issues/Updates.
https://github.com/DFRobot/pxt-DFRobot_HuskyLens
DFRobot Tutorial: HuskyLens 2 + micro:bit (MakeCode) – Import, Setup, Beispiele.
https://wiki.dfrobot.com/Tutorial%20for%20HUSKYLENS%202%20and%20micro%3Abit%20Graphical%20Programming%28MakeCode%29
Instructables: micro:bit Visual Object Tracking with HuskyLens – projektbasiert (Tracking).
https://www.instructables.com/Microbit-Visual-Object-Tracking-With-Huskylens/
DFRobot Learn: Object Tracker (micro:bit + HuskyLens Study Pack) – Tutorial-Artikel (Projektidee).
https://learn.dfrobot.com/makelog-308707.html
Arduino (EN/DE) – Libraries & Schritt-für-Schritt-Tutorials
GitHub: HUSKYLENSArduino (Arduino API / Library) – Kernbibliothek + Beispiele.
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSArduino
DFRobot Tutorial: HuskyLens 2 + Arduino IDE (Code Programming) – Library-Setup + Beispielcode.
https://wiki.dfrobot.com/Tutorial%20for%20HUSKYLENS%202%20and%20Arduino%20Code%20Programming%20%28Arduino%20IDE%29
DFRobot Tutorial: HuskyLens 2 + Arduino (Mind+) – grafisch programmieren (Upload Mode).
https://wiki.dfrobot.com/Tutorial%20for%20HuskyLens%202%20And%20Arduino%20Graphical%20Programming%20%20%28Mindplus%29
MakerGuides: Getting Started with HuskyLens 2 + Arduino/ESP32 – praxisnah (Verdrahtung/Abfrage).
https://www.makerguides.com/getting-started-with-huskylens-2-and-arduino-esp32/
DroneBot Workshop: HuskyLens – gute Erklärung + Arduino-Projektideen.
https://dronebotworkshop.com/huskylens/
Raspberry Pi (EN) – Python & I²C-Tutorials
GitHub: HUSKYLENSPython – Python-Library für HuskyLens.
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSPython
Raspberry Pi Tutorial (im Repo) – I²C-Setup & Schritt-für-Schritt.
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSPython/blob/master/Raspberry%20Pi%20Tutorial.md
SparkFun: qwiic_huskylens_py – Python/MicroPython/CircuitPython-Implementierung.
https://github.com/sparkfun/qwiic_huskylens_py
Mind+ (EN) – Blockprogrammierung (für Unterricht/AG)
Mind+ Download (offiziell) – Installationsdateien für Windows/macOS/Linux.
https://mindplus.cc/en/download.html
Mind+ (DFRobot) – Tutorial/Startseite – offizielle Doku & Lernpfade.
https://mindplus.dfrobot.com/
