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DOBOT Magician Lite - AI Teaching Kit V2
Abbildung ähnlich. Dargestellte Farben können auf Endgeräten leicht abweichen.

DOBOT Magician Lite - AI Teaching Kit V2

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Mit dem DOBOT AI Teaching Kit können Pädagogen und Schüler innerhalb weniger Minuten eine... mehr

Mit dem DOBOT AI Teaching Kit können Pädagogen und Schüler innerhalb weniger Minuten eine realitätsnahe KI-Lösung aufbauen. Durch die Kombination von Magician Lite mit diesem Kit können Schüler reale KI-Szenarien erleben, an praktischen Aktivitäten teilnehmen und sich dazu inspirieren lassen, eigene KI-Lösungen zu entwickeln. Das Kit bietet auch Schritt-für-Schritt-Tutorials online, um Anfängern zu helfen, ihre eigenen Modelle sofort zu erstellen.

Mit OCR-Technologie Robotern das "Sehen" beibringen

OCR wird häufig zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt. Das Lagereingangssystem nutzt die OCR-Technologie, um die Zeichen auf den Waren zu erkennen, damit der Roboterarm sie in das entsprechende Regal stellen kann.

Automatisierte Mülltrennung dank Bilderkennung

Das automatische Mülltrennungssystem nutzt die Bilderkennung, um verschiedene Müllsorten zu identifizieren und sie in die Mülltonne zu werfen. Die KI-Bilderkennung wird häufig zur intelligenten Gesichtserkennung für bessere Fotos, im Verbrauchermarkt sowie in der Sicherheits- und Überwachungsbranche eingesetzt.

Automatisierte Wiederauffüllung

Das automatische Auffüllsystem verwendet Bildsegmentierung, um die Waren im Bild zu segmentieren, Bilderkennung, um verschiedene Arten von Waren zu identifizieren, und den Roboterarm, um die Waren in das entsprechende Regal zu legen.

Mit Spracherkennung Robotern das "Verstehen" beibringen

Das intelligente Einkaufssystem nutzt Spracherkennung, um die Bestellungen der Kunden zu identifizieren, den Roboterarm, um die Bestellungen abzuholen, und Gesichtserkennung, um zu bezahlen.

Lieferumfang:

  • 1* KI-Kamera für den DOBOT Magician Lite
  • 1* Arbeitsunterlage
  • diverse Bausteine zur Lösung von Anwendungsfällen (z.B. Mülltrennung)
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