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Booster Robotics T2 Edu Dex Hand (350 Tops)

48.790,00 € *
Inhalt: 1 Stück

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Lieferzeit: 21 Werktage

  • erweiterte Fingersteuerung für anspruchsvolle Manipulationsaufgaben
  • ür KI-Modelle, Objekterkennung und visuell geführte Robotik-Anwendungen
  • Kopf-, Taillen- und Handgelenkskamera für Forschung an Wahrnehmung und Greifsteuerung

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    • F26211433
    • 87,00 kg
    48.790,00 € * Booster Robotics T2 Edu Dex Hand (350 Tops)
    Booster Robotics T2 Edu Dex Hand (350 Tops) Der Booster Robotics T2 Edu in der Dex-Hand Version ist eine humanoide Forschungsplattform für anspruchsvolle Aufgaben in Feinmotorik, Manipulation und visueller Greifsteuerung. Mit einer Größe von ca. 1,4 m, einem Gewicht von ca. 43 kg und insgesamt 43 Freiheitsgraden verbindet das System agile Ganzkörperbewegungen mit anthropomorphen Dex-Hands mit jeweils 6 DoF. Die integrierte KI-Rechenleistung von 350 TOPS, voll drehmomentgeregelte... Mehr zum Produkt

    Booster Robotics T2 Edu Dex Hand (350 Tops)

    Der Booster Robotics T2 Edu in der Dex-Hand Version ist eine humanoide Forschungsplattform für anspruchsvolle Aufgaben in Feinmotorik, Manipulation und visueller Greifsteuerung. Mit einer Größe von ca. 1,4 m, einem Gewicht von ca. 43 kg und insgesamt 43 Freiheitsgraden verbindet das System agile Ganzkörperbewegungen mit anthropomorphen Dex-Hands mit jeweils 6 DoF.

    Die integrierte KI-Rechenleistung von 350 TOPS, voll drehmomentgeregelte Gelenke mit dualen Gebermodulen sowie Kopf-, Taillen- und Handgelenkskameras schaffen eine technisch leistungsfähige Basis für Forschung, Lehre und Entwicklung im Bereich humanoider Robotik.

    43 DoF gesamt Ganzkörper-, Arm-, Kopf- und Fingerbewegungen
    350 TOPS KI-Rechenleistung direkt auf dem System
    2 x 6 DoF Dex-Hands Erweiterte Fingersteuerung für Manipulationsaufgaben
    5 kg pro Arm Horizontale Nutzlast je einzelnem Arm

    Typische Einsatzbereiche

    • Forschung zu humanoider Robotik und künstlicher Geschicklichkeit
    • Dexterous Manipulation und komplexes Objekt-Handling
    • Visuell geführte Greif- und Manipulationsaufgaben
    • Entwicklung und Evaluierung kognitiver KI-Modelle
    • Forschung zu Ganzkörperkoordination und hybrider Gelenkregelung
    • Universitäre Lehre, wissenschaftliche Labore und R&D-Projekte

    Technische Daten

    BereichSpezifikation
    Modellbezeichnung T2 Edu Dex-Hand Version
    Größe ca. 1,4 m
    Gewicht ca. 43 kg
    Freiheitsgrade gesamt 43 DoF
    Beine 2 x 6 DoF
    Arme 2 x 7 DoF
    Taille 3 DoF
    Kopf 2 DoF
    Dex-Hands 2 x 6 DoF, 6 DoF pro Hand
    Nutzlast 5 kg horizontale Nutzlast pro einzelnem Arm
    Gelenktechnologie Voll drehmomentgeregelte Gelenke mit dualen Gebermodulen
    Kontrollmodi Hybrid Control of Torque/Speed/Position
    KI-Rechenleistung 350 TOPS
    Kameras Tiefenkamera im Kopf, Tiefenkamera im Taillenbereich, zusätzliche Handgelenkskamera
    Audio Mikrofon-Array und integrierter Lautsprecher
    Orientierung 9-Achsen-IMU
    Netzwerk Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, Ethernet
    Hardware-Schnittstellen USB, USB Type-C, externer Stromausgang
    Batterielaufzeit ca. 2 Stunden pro Akkuladung

    Lieferumfang

    • 1 x Booster Robotics T2 Edu (Dex-Hand Version) mit integrierten anthropomorphen Händen
    • 1 x Remote Controller
    • 1 x Battery Pack
    • 1 x passendes Ladegerät
    • 1 x robuster Transport- und Verpackungskoffer (Robot Packaging Case)

    Hinweise

    Die Dex-Hand Version ist innerhalb der T2 Edu-Serie auf Forschungs- und Entwicklungsaufgaben mit erweiterter Fingersteuerung, visueller Greifführung und komplexer Manipulation ausgerichtet.

    Booster Robotics T2 Edu Dex Hand (350 Tops)

    Der Booster Robotics T2 Edu in der Dex-Hand Version ist eine humanoide Forschungsplattform für anspruchsvolle Aufgaben in Feinmotorik, Manipulation und visueller Greifsteuerung. Mit einer Größe von ca. 1,4 m, einem Gewicht von ca. 43 kg und insgesamt 43 Freiheitsgraden verbindet das System agile Ganzkörperbewegungen mit anthropomorphen Dex-Hands mit jeweils 6 DoF.

    Die integrierte KI-Rechenleistung von 350 TOPS, voll drehmomentgeregelte Gelenke mit dualen Gebermodulen sowie Kopf-, Taillen- und Handgelenkskameras schaffen eine technisch leistungsfähige Basis für Forschung, Lehre und Entwicklung im Bereich humanoider Robotik.

    43 DoF gesamt Ganzkörper-, Arm-, Kopf- und Fingerbewegungen
    350 TOPS KI-Rechenleistung direkt auf dem System
    2 x 6 DoF Dex-Hands Erweiterte Fingersteuerung für Manipulationsaufgaben
    5 kg pro Arm Horizontale Nutzlast je einzelnem Arm

    Typische Einsatzbereiche

    • Forschung zu humanoider Robotik und künstlicher Geschicklichkeit
    • Dexterous Manipulation und komplexes Objekt-Handling
    • Visuell geführte Greif- und Manipulationsaufgaben
    • Entwicklung und Evaluierung kognitiver KI-Modelle
    • Forschung zu Ganzkörperkoordination und hybrider Gelenkregelung
    • Universitäre Lehre, wissenschaftliche Labore und R&D-Projekte

    Technische Daten

    BereichSpezifikation
    Modellbezeichnung T2 Edu Dex-Hand Version
    Größe ca. 1,4 m
    Gewicht ca. 43 kg
    Freiheitsgrade gesamt 43 DoF
    Beine 2 x 6 DoF
    Arme 2 x 7 DoF
    Taille 3 DoF
    Kopf 2 DoF
    Dex-Hands 2 x 6 DoF, 6 DoF pro Hand
    Nutzlast 5 kg horizontale Nutzlast pro einzelnem Arm
    Gelenktechnologie Voll drehmomentgeregelte Gelenke mit dualen Gebermodulen
    Kontrollmodi Hybrid Control of Torque/Speed/Position
    KI-Rechenleistung 350 TOPS
    Kameras Tiefenkamera im Kopf, Tiefenkamera im Taillenbereich, zusätzliche Handgelenkskamera
    Audio Mikrofon-Array und integrierter Lautsprecher
    Orientierung 9-Achsen-IMU
    Netzwerk Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, Ethernet
    Hardware-Schnittstellen USB, USB Type-C, externer Stromausgang
    Batterielaufzeit ca. 2 Stunden pro Akkuladung

    Lieferumfang

    • 1 x Booster Robotics T2 Edu (Dex-Hand Version) mit integrierten anthropomorphen Händen
    • 1 x Remote Controller
    • 1 x Battery Pack
    • 1 x passendes Ladegerät
    • 1 x robuster Transport- und Verpackungskoffer (Robot Packaging Case)

    Hinweise

    Die Dex-Hand Version ist innerhalb der T2 Edu-Serie auf Forschungs- und Entwicklungsaufgaben mit erweiterter Fingersteuerung, visueller Greifführung und komplexer Manipulation ausgerichtet.

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