Videocamera HuskyLens AI di DFRobot

Gravità: Telecamera AI HuskyLens K210 - Visione AI per l'istruzione e la formazione

HuskyLens è una videocamera AI plug & play (sensore di visione) appositamente studiata per l'insegnamento e la formazione professionale: gli studenti possono "allenare" il proprio riconoscimento in pochi secondi, senza bisogno di complicate modellazioni o configurazioni: basta allineare la videocamera, premere il pulsante di apprendimento e vedere il risultato direttamente sullo schermo. In questo modo argomenti come l'intelligenza artificiale, la tecnologia dei sensori, la robotica e l'automazione diventano immediatamente tangibili.

La telecamera è ideale per le scuole (scuole secondarie I/II) e per l'istruzione (ad esempio meccatronica/IT/elettronica) perché può essere facilmente combinata con altri progetti come Arduino o Raspberry Pi.

Elementi fondamentali

- Feedback immediato sul display a colori IPS da 2,0" integrato: gli studenti possono vedere direttamente ciò che viene rilevato e possono eseguire il debug dei progetti rapidamente, anche senza un PC.

- Edge AI sul dispositivo grazie a Kendryte K210: il lavoro di calcolo avviene localmente, in tempo reale, senza una connessione internet permanente.

- Facile da integrare nelle piattaforme didattiche esistenti: compatibile con micro:bit, Arduino, Raspberry Pi (connessione tramite UART/I²C).

- Progetti didattici e formativi tipici (pratici e motivanti)

HuskyLens porta gli "occhi" nei tuoi prototipi: ideale per i project work, i makerspaces e la preparazione agli esami:

Riconoscimento dei volti: ad esempio, "Smart Locker"/controllo degli accessi (discutere i dati: formazione, tassi di errore, bias)

Tracciamento di oggetti e riconoscimento di oggetti: il robot segue una persona / smista componenti o pezzi di lavoro

Tracciamento di linee: Dimostrazione di AGV/veicoli per la logistica e l'automazione

Riconoscimento dei colori: sistema di smistamento, controllo qualità in una mini "linea di produzione"

Riconoscimento di tag/codici QR: funzionamento di stazioni, poster interattivi di apprendimento, sistemi di inventario

Caratteristiche tecniche (per l'elenco dei materiali e la preparazione delle lezioni)

Processore: Kendryte K210

Fotocamera: OV2640, 2.0 MP

Display: 2.0" IPS, 320×240

Interfacce: UART, I²C

Alimentazione: 3.3-5.0 V

Algoritmi (integrati): Riconoscimento dei volti, tracciamento/riconoscimento degli oggetti, tracciamento delle linee, riconoscimento dei colori, riconoscimento dei tag

Ecosistema di apprendimento e materiale didattico

Secondo il produttore, sono disponibili numerosi tutorial gratuiti passo-passo (oltre 40) e corsi, tra cui MakeCode/Mind+ (basato su blocchi) e percorsi di robotica (in inglese), per aiutarti a iniziare rapidamente

HuskyLens è una telecamera AI robusta e facile da usare per l'insegnamento e la formazione STEM che traduce l'intelligenza artificiale dal blocco teorico direttamente in progetti di robotica e automazione funzionanti.

Dati tecnici (panoramica)

• Processore / Edge-AI: Kendryte K210

• Sensore di immagine: OV2640 (2.0 MP) (a volte indicato nel wiki anche come OV2640/GC0328 a seconda della versione)

• Display: display a colori IPS da 2,0", 320 × 240 px

• Tensione di alimentazione: 3,3-5,0 V

• Consumo di energia (tipico): 320 mA a 3,3 V / 230 mA a 5 V

• Interfacce: UART, I²C (Gravity 4-pin)

• USB: per l'alimentazione e gli aggiornamenti del firmware

• Dimensioni: 52 × 44,5 mm (scheda)

• Contenuto della fornitura (breve): Telecamera, staffa di montaggio/sollevatore, viti/dadi, cavo Gravity a 4 pin

Contenuto della consegna

Telecamera HuskyLens AI

Staffa di montaggio (piccola) + staffa di elevazione

Viti/dadi (M3)

Cavo sensore a gravità a 4 pin

Istruzioni e tutorial:

Documentazione ufficiale del DFRobot (EN) - Riferimento/Manuale

Wiki DFRobot: HuskyLens V1.0 (documentazione principale) - Modalità, UART/I²C, esempi.
https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336

HuskyLens WIKI Document (PDF) - Manuale in formato PDF (offline/stampabile).
https://raw.githubusercontent.com/DFRobot/Wiki/master/SEN0305/res/HuskyLens%20WIKI%20Document.pdf

Calliope mini (DE) - Materiale didattico e tracce di apprendimento

Calliope: pagina AI (HuskyLens in classe) - panoramica e introduzione.
https://calliope.cc/schulen/ki

Riconoscimento dei volti - unità didattica passo dopo passo.
https://calliope.cc/schulen/unterrichtsmaterial/7-1-gesichtserkennung

Riconoscimento dei colori - unità didattica passo-passo.
https://calliope.cc/schulen/unterrichtsmaterial/7-2-farberkennung

Riconoscimento di oggetti - unità didattica passo-passo.
https://calliope.cc/schulen/unterrichtsmaterial/7-3-objekterkennung

Foglio di lavoro (PDF) Riconoscimento dei colori - facile da stampare come dispensa/stazione.
https://calliope.cc/download.php?file=schule%2F7_2%2FPAP-HuskyLens-Farberkennung.pdf

inf-schule: Primi passi con HuskyLens - connessione, suggerimenti, impostazione della lezione.
https://inf-schule.de/nkso

inf-schule: Apprendimento del riconoscimento facciale su binari - attività + blocchi di costruzione MakeCode.
https://inf-schule.de/informatiksysteme/calliope/projekte/KI_Kamera/lernstrecke/Gesichtserkennung

micro:bit (EN) - MakeCode, Estensioni e Progetti

Pacchetto MakeCode: Estensione HuskyLens - può essere importata direttamente in MakeCode.
https://makecode.microbit.org/pkg/dfrobot/pxt-dfrobot_huskylens

GitHub: pxt-DFRobot_HuskyLens (repo dell'estensione) - codice sorgente/problemi/aggiornamenti.
https://github.com/DFRobot/pxt-DFRobot_HuskyLens

Tutorial DFRobot: HuskyLens 2 + micro:bit (MakeCode) - importazione, configurazione, esempi.
https://wiki.dfrobot.com/Tutorial%20for%20HUSKYLENS%202%20and%20micro%3Abit%20Graphical%20Programming%28MakeCode%29

Instructables: micro:bit Visual Object Tracking with HuskyLens - progetto basato sul tracking.
https://www.instructables.com/Microbit-Visual-Object-Tracking-With-Huskylens/

DFRobot Learn: Object Tracker (micro:bit + HuskyLens Study Pack) - articolo tutorial (idea di progetto).
https://learn.dfrobot.com/makelog-308707.html

Arduino (EN/DE) - Librerie e tutorial passo-passo

GitHub: HUSKYLENSArduino (Arduino API / Library) - Libreria principale + esempi.
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSArduino

Tutorial DFRobot: HuskyLens 2 + Arduino IDE (Programmazione del codice) - Configurazione della libreria + codice di esempio.
https://wiki.dfrobot.com/Tutorial%20for%20HUSKYLENS%202%20and%20Arduino%20Code%20Programming%20%28Arduino%20IDE%29

Tutorial DFRobot: HuskyLens 2 + Arduino (Mind+) - programmazione grafica (modalità upload).
https://wiki.dfrobot.com/Tutorial%20for%20HuskyLens%202%20And%20Arduino%20Graphical%20Programming%20%20%28Mindplus%29

MakerGuides: Iniziare con HuskyLens 2 + Arduino/ESP32 - pratica (cablaggio/richiesta).
https://www.makerguides.com/getting-started-with-huskylens-2-and-arduino-esp32/

DroneBot Workshop: HuskyLens - buona spiegazione + idee per progetti Arduino.
https://dronebotworkshop.com/huskylens/

Raspberry Pi (EN) - Tutorial su Python e I²C

GitHub: HUSKYLENSPython - Libreria Python per HuskyLens.
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSPython

Tutorial su Raspberry Pi (in repo) - Configurazione I²C e passo dopo passo.
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSPython/blob/master/Raspberry%20Pi%20Tutorial.md

SparkFun: qwiic_huskylens_py - Implementazione Python/MicroPython/CircuitPython.
https://github.com/sparkfun/qwiic_huskylens_py

Mind+ (EN) - Programmazione a blocchi (per lezioni/AG)

Mind+ Download (ufficiale) - File di installazione per Windows/macOS/Linux.
https://mindplus.cc/en/download.html

Mind+ (DFRobot) - tutorial/pagina iniziale - documentazione ufficiale e percorsi di apprendimento.
https://mindplus.dfrobot.com/