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UBTECH Yanshee

  • Praxisnaher Einstieg in humanoide Robotik, KI und Programmierung
  • Vielseitige Projekte durch Kamera, Sensoren, Sprachinteraktion und zweibeinige Bewegung
  • Geeignet für Einsteiger und Fortgeschrittene durch Blockly, Python, C/C++, Java und ROS
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    Humanoider Lernroboter für MINT-Unterricht, KI-Projekte und angewandte Robotik Der UBTECH Yanshee ist ein kompakter humanoider Lernroboter für Schule, Hochschule, Robotik-AGs und angewandte Forschung. Mit zweibeiniger Bewegung, 17 servomotorisierten Freiheitsgraden, Raspberry-Pi-Recheneinheit, Sensorik und Unterstützung für Blockly, Python, C/C++, Java und ROS eignet er sich für praxisnahe Projekte rund um Robotik, Programmierung, KI und Mensch-Roboter-Interaktion. Highlights... Mehr zum Produkt

    Humanoider Lernroboter für MINT-Unterricht, KI-Projekte und angewandte Robotik

    Der UBTECH Yanshee ist ein kompakter humanoider Lernroboter für Schule, Hochschule, Robotik-AGs und angewandte Forschung. Mit zweibeiniger Bewegung, 17 servomotorisierten Freiheitsgraden, Raspberry-Pi-Recheneinheit, Sensorik und Unterstützung für Blockly, Python, C/C++, Java und ROS eignet er sich für praxisnahe Projekte rund um Robotik, Programmierung, KI und Mensch-Roboter-Interaktion.

    Highlights

    • Kompakter humanoider Lernroboter mit ca. 40 cm Höhe
    • Echtes zweibeiniges Gehen, Drehen und Balancieren
    • 17 servomotorisierte Freiheitsgrade
    • Raspberry-Pi-Recheneinheit
    • Linux- und ROS-Unterbau
    • Programmierbar mit Blockly, Python, C/C++ und Java
    • Integrierte 8-MP-Kamera
    • Mikrofon und Lautsprecher
    • IMU, Gyroskop, Ultraschall- und Infrarotsensoren
    • Geeignet für Computer-Vision, Sprachsteuerung und autonome Bewegung
    • Mehrgelenkige Arme für Greif-, Zeige- und Gestenbewegungen
    • Unterstützt Projekte zu Gesichtserkennung, Objekterkennung, Linienverfolgung und Mensch-Roboter-Interaktion
    • Sicherheitsfunktionen mit Not-Stopp-Taster, Servo-Leistungsbegrenzung und definierbaren Bewegungsgrenzen

    Nutzen / Einsatzbereiche

    Der UBTECH Yanshee eignet sich für MINT-Unterricht, Robotik-Ausbildung, Hochschullabore, Forschungsprojekte und praktische KI-Anwendungen. Lernende können am realen humanoiden System untersuchen, wie zweibeinige Fortbewegung, Gleichgewicht, Sensorfusion, Objektwahrnehmung, Sprachinteraktion und Bewegungsplanung funktionieren.

    Typische Einsatzbereiche sind Programmierkurse, Robotik-AGs, KI-Workshops, Computer-Vision-Projekte, HRI-Szenarien, autonome Navigation, Gangartenanalyse, Manipulationsaufgaben und Forschung zu humanoider Robotik.

    Technische Daten

    Produkt: UBTECH Yanshee
    Produkttyp: Humanoider Lernroboter
    Höhe: Ca. 40 cm
    Freiheitsgrade: 17 servomotorisierte Freiheitsgrade
    Recheneinheit: Raspberry Pi
    Betriebssystem / Softwarebasis: Linux, ROS
    Programmiersprachen / Umgebungen: Blockly, Python, C/C++, Java
    Kamera: 8-MP-Kamera
    Audio: Mikrofon und Lautsprecher
    Sensorik: IMU, Gyroskop, Ultraschallsensoren, Infrarotsensoren
    Bewegung: Zweibeiniges Gehen, Drehen, Balancieren
    Arme: Mehrgelenkige Arme für Greif-, Zeige- und Gestenbewegungen
    KI-Anwendungen: Gesichtserkennung, Objekterkennung, Sprachsteuerung, dialogbasierte Assistenten, Computer Vision
    Navigation: Hinderniserkennung, einfache Bahnplanung, Marker-Verfolgung, Linienverfolgung
    Software-Integration: ROS-Pakete, SDKs und dokumentierte APIs
    Sicherheitsfunktionen: Not-Stopp-Taster, Leistungsbegrenzung der Servos, definierbare Bewegungsgrenzen
    Einsatzbereich: Schule, Hochschule, Forschung, Robotik-AGs, KI-Projekte, Mensch-Roboter-Interaktion

    Humanoider Lernroboter für MINT-Unterricht, KI-Projekte und angewandte Robotik

    Der UBTECH Yanshee ist ein kompakter humanoider Lernroboter für Schule, Hochschule, Robotik-AGs und angewandte Forschung. Mit zweibeiniger Bewegung, 17 servomotorisierten Freiheitsgraden, Raspberry-Pi-Recheneinheit, Sensorik und Unterstützung für Blockly, Python, C/C++, Java und ROS eignet er sich für praxisnahe Projekte rund um Robotik, Programmierung, KI und Mensch-Roboter-Interaktion.

    Highlights

    • Kompakter humanoider Lernroboter mit ca. 40 cm Höhe
    • Echtes zweibeiniges Gehen, Drehen und Balancieren
    • 17 servomotorisierte Freiheitsgrade
    • Raspberry-Pi-Recheneinheit
    • Linux- und ROS-Unterbau
    • Programmierbar mit Blockly, Python, C/C++ und Java
    • Integrierte 8-MP-Kamera
    • Mikrofon und Lautsprecher
    • IMU, Gyroskop, Ultraschall- und Infrarotsensoren
    • Geeignet für Computer-Vision, Sprachsteuerung und autonome Bewegung
    • Mehrgelenkige Arme für Greif-, Zeige- und Gestenbewegungen
    • Unterstützt Projekte zu Gesichtserkennung, Objekterkennung, Linienverfolgung und Mensch-Roboter-Interaktion
    • Sicherheitsfunktionen mit Not-Stopp-Taster, Servo-Leistungsbegrenzung und definierbaren Bewegungsgrenzen

    Nutzen / Einsatzbereiche

    Der UBTECH Yanshee eignet sich für MINT-Unterricht, Robotik-Ausbildung, Hochschullabore, Forschungsprojekte und praktische KI-Anwendungen. Lernende können am realen humanoiden System untersuchen, wie zweibeinige Fortbewegung, Gleichgewicht, Sensorfusion, Objektwahrnehmung, Sprachinteraktion und Bewegungsplanung funktionieren.

    Typische Einsatzbereiche sind Programmierkurse, Robotik-AGs, KI-Workshops, Computer-Vision-Projekte, HRI-Szenarien, autonome Navigation, Gangartenanalyse, Manipulationsaufgaben und Forschung zu humanoider Robotik.

    Technische Daten

    Produkt: UBTECH Yanshee
    Produkttyp: Humanoider Lernroboter
    Höhe: Ca. 40 cm
    Freiheitsgrade: 17 servomotorisierte Freiheitsgrade
    Recheneinheit: Raspberry Pi
    Betriebssystem / Softwarebasis: Linux, ROS
    Programmiersprachen / Umgebungen: Blockly, Python, C/C++, Java
    Kamera: 8-MP-Kamera
    Audio: Mikrofon und Lautsprecher
    Sensorik: IMU, Gyroskop, Ultraschallsensoren, Infrarotsensoren
    Bewegung: Zweibeiniges Gehen, Drehen, Balancieren
    Arme: Mehrgelenkige Arme für Greif-, Zeige- und Gestenbewegungen
    KI-Anwendungen: Gesichtserkennung, Objekterkennung, Sprachsteuerung, dialogbasierte Assistenten, Computer Vision
    Navigation: Hinderniserkennung, einfache Bahnplanung, Marker-Verfolgung, Linienverfolgung
    Software-Integration: ROS-Pakete, SDKs und dokumentierte APIs
    Sicherheitsfunktionen: Not-Stopp-Taster, Leistungsbegrenzung der Servos, definierbare Bewegungsgrenzen
    Einsatzbereich: Schule, Hochschule, Forschung, Robotik-AGs, KI-Projekte, Mensch-Roboter-Interaktion

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