Snelle levering
Kortingsvoorwaarden voor bedrijven
Tot 10% korting voor scholieren, studenten en onderwijsinstellingen
Verzending binnen Europa begint bij € 4,90
HuskyLens AI camera van DFRobot
HuskyLens AI camera van DFRobot
HuskyLens AI camera van DFRobot
HuskyLens AI camera van DFRobot
HuskyLens AI camera van DFRobot
Soortgelijke afbeelding

HuskyLens AI camera van DFRobot

€ 46,90 *
Inhoud: 1 Stück

incl. BTW plus verzendkosten

Levertijd: ca. 1-3 Dagen

Onze voordelen:
  • Verzending via DHL
  • +100.000 tevreden klanten
  • Meer dan 10 jaar ervaring
  • F25111095
  • 0,10 kg
  • 8 cm x 6 cm x 3 cm (L x B x H)
Betaal veilig en snel met
Amazon PayApple Payeps-ÜberweisungGoogle PayiDEALKlarnaMasterCardPayPalInvoiceVISA
Ernst: HuskyLens K210 AI camera - AI vision voor onderwijs & opleiding De HuskyLens is een... meer

Ernst: HuskyLens K210 AI camera - AI vision voor onderwijs & opleiding

De HuskyLens is een plug & play AI-camera (vision-sensor) speciaal voor onderwijs en beroepsopleidingen: leerlingen kunnen hun eigen herkenning in slechts enkele seconden "trainen" zonder ingewikkelde modellering of instelling - richt de camera gewoon uit, druk op de leerknop en zie het resultaat direct op het scherm. Dit maakt onderwerpen als kunstmatige intelligentie, sensortechnologie, robotica en automatisering direct tastbaar.

De camera is ideaal voor scholen (middelbare scholen I/II) en het onderwijs (bijv. mechatronica/IT/elektronica) omdat hij gemakkelijk kan worden gecombineerd met andere projecten zoals Arduino of Raspberry Pi.

Kernelementen

- Directe feedback op het geïntegreerde 2,0" IPS-kleurenscherm: leerlingen zien direct wat er wordt gedetecteerd en kunnen projecten snel debuggen - zelfs zonder pc.

- Edge AI op het apparaat dankzij Kendryte K210: rekenwerk gebeurt lokaal, in realtime - zonder permanente internetverbinding.

- Eenvoudig te integreren in bestaande leerplatforms: compatibel met micro:bit, Arduino, Raspberry Pi (verbinding via UART/I²C).

- Typische onderwijs- en trainingsprojecten (praktisch, motiverend)

De HuskyLens brengt "ogen" in je prototypes - ideaal voor projectwerk, makerspaces en examenvoorbereiding:

Gezichtsherkenning: bijv. "Smart Locker"/toegangscontrole (bespreek dataonderwerpen: training, foutenpercentages, bias)

Object volgen & objectherkenning: robot volgt een persoon / sorteert onderdelen of werkstukken

Volgen van lijnen: Demonstratie AGV/voertuig voor logistiek & automatisering

Kleurherkenning: sorteersysteem, kwaliteitscontrole in de mini-"productielijn

Tag/QR-codeherkenning: stationsbediening, interactieve leerposters, voorraadsystemen

Technische hoogtepunten (voor materiaallijst & lesvoorbereiding)

Processor: Kendryte K210

Camera: OV2640, 2,0 MP

Beeldscherm: 2,0" IPS, 320×240

Interfaces: UART, I²C

Voeding: 3,3-5,0 V

Algoritmen (geïntegreerd): Gezichtsherkenning, Voorwerp volgen/herkennen, Lijn volgen, Kleurherkenning, Tagherkenning

Leer-ecosysteem & lesmateriaal

Volgens de fabrikant zijn er talloze gratis stap-voor-stap tutorials (40+) en cursussen, waaronder MakeCode/Mind+ (op basis van blokken) en robotica-paden (Engels), om je snel op weg te helpen

De HuskyLens is een robuuste, eenvoudig te gebruiken AI-camera voor bèta/technisch onderwijs en training die kunstmatige intelligentie uit het theorieblok direct vertaalt naar werkende robotica- en automatiseringsprojecten.

Technische gegevens (overzicht)

  • Processor / Edge-AI: Kendryte K210

  • Beeldsensor: OV2640 (2,0 MP) (soms ook vermeld in de wiki als OV2640/GC0328 afhankelijk van de versie)

  • Beeldscherm: 2,0" IPS-kleurenscherm, 320 × 240 px

  • Voedingsspanning: 3,3-5,0 V

  • Stroomverbruik (typisch): 320 mA @ 3,3 V / 230 mA @ 5 V

  • Interfaces: UART, I²C (zwaartekracht 4-pins)

  • USB: voor voeding en firmware-updates

  • Afmetingen: 52 × 44,5 mm (printplaat)

  • Leveringsomvang (kort): Camera, montagebeugel/verhoger, schroeven/moeren, zwaartekracht 4-pins kabel

Leveringsomvang

HuskyLens AI-camera

Montagebeugel (klein) + verhogingsbeugel

Schroeven/moeren (M3)

Zwaartekracht 4-pins sensorkabel

Instructies en handleidingen:

Officiële DFRobot documentatie (EN) - Referentie/Handleiding

DFRobot Wiki: HuskyLens V1.0 (hoofddocumentatie) - Modi, UART/I²C, voorbeelden.
https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336

HuskyLens WIKI Document (PDF) - Handleiding als PDF (offline/printbaar).
https://raw.githubusercontent.com/DFRobot/Wiki/master/SEN0305/res/HuskyLens%20WIKI%20Document.pdf

Calliope mini (DE) - Lesmateriaal & leertrajecten

Calliope: AI-pagina (HuskyLens in de klas) - overzicht & inleiding.
https://calliope.cc/schulen/ki

Gezichtsherkenning - stapsgewijze onderwijseenheid.
https://calliope.cc/schulen/unterrichtsmaterial/7-1-gesichtserkennung

Kleurherkenning - stapsgewijze onderwijseenheid.
https://calliope.cc/schulen/unterrichtsmaterial/7-2-farberkennung

Objectherkenning - stapsgewijze onderwijseenheid.
https://calliope.cc/schulen/unterrichtsmaterial/7-3-objekterkennung

Werkblad (PDF) Kleurherkenning - eenvoudig uit te printen als hand-out/station.
https://calliope.cc/download.php?file=schule%2F7_2%2FPAP-HuskyLens-Farberkennung.pdf

inf-schule: HuskyLens eerste stappen - verbinding, hints, lesopzet.
https://inf-schule.de/nkso

inf-schule: Gezichtsherkenning leren volgen - taken + MakeCode bouwstenen.
https://inf-schule.de/informatiksysteme/calliope/projekte/KI_Kamera/lernstrecke/Gesichtserkennung

micro:bit (NL) - MakeCode, uitbreidingen & projecten

MakeCode pakket: HuskyLens uitbreiding - kan direct in MakeCode worden geïmporteerd.
https://makecode.microbit.org/pkg/dfrobot/pxt-dfrobot_huskylens

GitHub: pxt-DFRobot_HuskyLens (uitbreidingsrepo) - broncode/problemen/updates.
https://github.com/DFRobot/pxt-DFRobot_HuskyLens

DFRobot tutorial: HuskyLens 2 + micro:bit (MakeCode) - importeren, instellen, voorbeelden.
https://wiki.dfrobot.com/Tutorial%20for%20HUSKYLENS%202%20and%20micro%3Abit%20Graphical%20Programming%28MakeCode%29

Instructables: micro:bit Visual Object Tracking with HuskyLens - project gebaseerd (Tracking).
https://www.instructables.com/Microbit-Visual-Object-Tracking-With-Huskylens/

DFRobot Leren: Object Tracker (micro:bit + HuskyLens Study Pack) - tutorial artikel (projectidee).
https://learn.dfrobot.com/makelog-308707.html

Arduino (EN/DE) - Bibliotheken & stapsgewijze tutorials

GitHub: HUSKYLENSArduino (Arduino API / Bibliotheek) - Kernbibliotheek + voorbeelden.
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSArduino

DFRobot Tutorial: HuskyLens 2 + Arduino IDE (Code Programmeren) - Bibliotheek instellen + voorbeeldcode.
https://wiki.dfrobot.com/Tutorial%20for%20HUSKYLENS%202%20and%20Arduino%20Code%20Programming%20%28Arduino%20IDE%29

DFRobot tutorial: HuskyLens 2 + Arduino (Mind+) - grafisch programmeren (uploadmodus).
https://wiki.dfrobot.com/Tutorial%20for%20HuskyLens%202%20And%20Arduino%20Graphical%20Programming%20%20%28Mindplus%29

MakerGuides: Aan de slag met HuskyLens 2 + Arduino/ESP32 - hands-on (bedrading/vraag).
https://www.makerguides.com/getting-started-with-huskylens-2-and-arduino-esp32/

DroneBot Workshop: HuskyLens - goede uitleg + Arduino projectideeën.
https://dronebotworkshop.com/huskylens/

Raspberry Pi (EN) - Python & I²C tutorials

GitHub: HUSKYLENSPython - Python bibliotheek voor HuskyLens.
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSPython

Raspberry Pi tutorial (in repo) - I²C setup & stap-voor-stap.
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSPython/blob/master/Raspberry%20Pi%20Tutorial.md

SparkFun: qwiic_huskylens_py - Python/MicroPython/CircuitPython implementatie.
https://github.com/sparkfun/qwiic_huskylens_py

Mind+ (EN) - Blok programmeren (voor lessen/AG)

Mind+ Download (officieel) - Installatiebestanden voor Windows/macOS/Linux.
https://mindplus.cc/en/download.html

Mind+ (DFRobot) - tutorial/startpagina - officiële documentatie & leerpaden.
https://mindplus.dfrobot.com/

Verdere links naar "HuskyLens AI camera van DFRobot"
Lees, schrijf en bespreek recensies... meer
Klantbeoordelingen voor "HuskyLens AI camera van DFRobot"
Schrijf een recensie
Reviews worden geactiveerd na verificatie.
Voer de tekenreeks in het onderstaande tekstveld in.

De velden met een * zijn verplicht.

Laatst bekeken