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DOBOT HEXAPOD - Cane Robot

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    • F25111107
    • 20,00 kg
    • 47 cm x 73.4 cm x 24.2 cm (L x A x A)
    10.102,89 € * DOBOT HEXAPOD - Cane Robot
    DOBOT Hexplorer - Cane robotico esapode (robot bionico a sei zampe) Il DOBOT Hexplorer è un cane robotico all'avanguardia a sei arti per la ricerca, l'insegnamento e le dimostrazioni di robotica mobile. È stato sviluppato per testare realisticamente la locomozione e le prove sul campo non solo su terreni pianeggianti, ma anche su superfici mutevoli e piccoli ostacoli . Come piattaforma compatta e trasportabile , l'Hexplorer combina la tecnologia di guida, i sensori e l'... di più

    DOBOT Hexplorer - Cane robotico esapode (robot bionico a sei zampe)

    Il DOBOT Hexplorer è un cane robotico all'avanguardia a sei arti per la ricerca, l'insegnamento e le dimostrazioni di robotica mobile. È stato sviluppato per testare realisticamente la locomozione e le prove sul campo non solo su terreni pianeggianti, ma anche su superfici mutevoli e piccoli ostacoli. Come piattaforma compatta e trasportabile, l'Hexplorer combina la tecnologia di guida, i sensori e l'ambiente di sviluppo in un unico sistema: l'ideale se vuoi sviluppare o insegnare la navigazione, la percezione, il controllo del movimento e i test in un ambiente reale senza dover prima costruire la tua piattaforma di base.

    Campi di applicazione tipici

    - Ricerca e insegnamento (robotica mobile, navigazione autonoma, percezione)
    - Servizi interattivi e dimostrazioni guidate
    - Pattugliamento/ispezione (sviluppo e test)
    - Scenari di esplorazione e salvataggio (sviluppo e dimostrazione)

    Nota: come per tutta la robotica mobile, per le applicazioni produttive o critiche per la sicurezza sono necessarie una progettazione specifica, una valutazione dei rischi e una validazione in condizioni operative reali.

    Punti salienti

    - ROS2 Humble preinstallato su Ubuntu 22.04 - un inizio rapido per i progetti di sviluppo
    - Una solida base di sensori: LiDAR Livox Mid360 + telecamera RGB-D Intel RealSense D435
    - SDK per il controllo a basso e alto livello (Python/C++)
    - Adatto a test realistici sul campo: fino a 20 cm di altezza degli ostacoli, fino a 40° di pendenza regolabile
    - Capacità di carico per gli esperimenti con carico utile: 10 kg (nominale), 15 kg (massimo)

    Caratteristiche tecniche

    - Gradi di libertà(DOF): 18
    - Peso: circa 20 kg (netto); circa 30 kg incluso l'imballaggio
    - Velocità massima di deambulazione : 1,8 m/s Velocità di camminata: 1,8 m/s
    - Altezza massima dell'ostacolo: 20 cm. Altezza ostacoli: 20 cm
    - Regolazione massima dell'inclinazione : 40° . Regolazione dell'inclinazione: 40°
    - Carico utile: 10 kg(nominale), 15 kg(massimo)
    - Range di movimento delle articolazioni: articolazione anteriore centrale dell'anca -60° a 180°; articolazione posteriore dell'anca -60° a 239°; gamba inferiore (polpaccio) -30° a -160°; inclinazione del corpo ±38°
    - Batteria: 504 Wh
    - Durata della batteria: 2,5 ore
    - Tempo di ricarica: 1,5 ore
    - Coppia di picco del motore: 33 Nm (articolazione del ginocchio)
    - Rumore: Rumore di movimento ≤ 55 dB (ambiente di prova interno, tappeto sottile; distanza di misurazione circa 1 m)
    - Piattaforma di calcolo: x86_64; Intel Core i7/i5; 6 core / 16 thread; 1,2 GHz nominali
    - Calcolo AI: 40 TOPS
    - Sensori: LiDAR Livox Mid360; telecamera RGB-D Intel RealSense D435
    - Sistema operativo: Ubuntu 22.04, ROS2 Humble preinstallato
    - SDK/Interfacce: ROS2; SDK di basso e alto livello (Python/C++)

    Contenuto della consegna

    - 1x DOBOT Hexplorer - Cane robot esapode (robot bionico a sei zampe)

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    Il DOBOT Hexplorer è un cane robotico all'avanguardia a sei arti per la ricerca, l'insegnamento e le dimostrazioni di robotica mobile. È stato sviluppato per testare realisticamente la locomozione e le prove sul campo non solo su terreni pianeggianti, ma anche su superfici mutevoli e piccoli ostacoli. Come piattaforma compatta e trasportabile, l'Hexplorer combina la tecnologia di guida, i sensori e l'ambiente di sviluppo in un unico sistema: l'ideale se vuoi sviluppare o insegnare la navigazione, la percezione, il controllo del movimento e i test in un ambiente reale senza dover prima costruire la tua piattaforma di base.

    Campi di applicazione tipici

    - Ricerca e insegnamento (robotica mobile, navigazione autonoma, percezione)
    - Servizi interattivi e dimostrazioni guidate
    - Pattugliamento/ispezione (sviluppo e test)
    - Scenari di esplorazione e salvataggio (sviluppo e dimostrazione)

    Nota: come per tutta la robotica mobile, per le applicazioni produttive o critiche per la sicurezza sono necessarie una progettazione specifica, una valutazione dei rischi e una validazione in condizioni operative reali.

    Punti salienti

    - ROS2 Humble preinstallato su Ubuntu 22.04 - un inizio rapido per i progetti di sviluppo
    - Una solida base di sensori: LiDAR Livox Mid360 + telecamera RGB-D Intel RealSense D435
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    - Adatto a test realistici sul campo: fino a 20 cm di altezza degli ostacoli, fino a 40° di pendenza regolabile
    - Capacità di carico per gli esperimenti con carico utile: 10 kg (nominale), 15 kg (massimo)

    Caratteristiche tecniche

    - Gradi di libertà(DOF): 18
    - Peso: circa 20 kg (netto); circa 30 kg incluso l'imballaggio
    - Velocità massima di deambulazione : 1,8 m/s Velocità di camminata: 1,8 m/s
    - Altezza massima dell'ostacolo: 20 cm. Altezza ostacoli: 20 cm
    - Regolazione massima dell'inclinazione : 40° . Regolazione dell'inclinazione: 40°
    - Carico utile: 10 kg(nominale), 15 kg(massimo)
    - Range di movimento delle articolazioni: articolazione anteriore centrale dell'anca -60° a 180°; articolazione posteriore dell'anca -60° a 239°; gamba inferiore (polpaccio) -30° a -160°; inclinazione del corpo ±38°
    - Batteria: 504 Wh
    - Durata della batteria: 2,5 ore
    - Tempo di ricarica: 1,5 ore
    - Coppia di picco del motore: 33 Nm (articolazione del ginocchio)
    - Rumore: Rumore di movimento ≤ 55 dB (ambiente di prova interno, tappeto sottile; distanza di misurazione circa 1 m)
    - Piattaforma di calcolo: x86_64; Intel Core i7/i5; 6 core / 16 thread; 1,2 GHz nominali
    - Calcolo AI: 40 TOPS
    - Sensori: LiDAR Livox Mid360; telecamera RGB-D Intel RealSense D435
    - Sistema operativo: Ubuntu 22.04, ROS2 Humble preinstallato
    - SDK/Interfacce: ROS2; SDK di basso e alto livello (Python/C++)

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