DOBOT Rover X1

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Bis zu 1,8 m/s Geschwindigkeit und 3-7 kg Nutzlast
RGB- und Tiefenkameras vorne und hinten für visuelle Wahrnehmung
C++/Python SDK mit Low-Level- und High-Level-Schnittstellen für eigene Entwicklungen

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Numéro d'article : F27211477

3 999,00 € * DOBOT Rover X1

Rover X1 Explorer - EDU Varianten Der Rover X1 Explorer ist eine vierbeinige Robotikplattform für Bildung, Robotikforschung und KI-Prototyping. Alle Varianten bieten die grundlegenden Funktionen für autonome Navigation, visuelle Wahrnehmung, App-Steuerung und eigene Entwicklungen per C++/Python SDK. Smart Edu und Max EDU erweitern die Plattform um zusätzliche Rechen-, Kamera- und Navigationshardware. Variantenvergleich Merkmal Basic EDU Smart Edu Max EDU Akku 4000... plus

Rover X1 Explorer - EDU Varianten

Der Rover X1 Explorer ist eine vierbeinige Robotikplattform für Bildung, Robotikforschung und KI-Prototyping. Alle Varianten bieten die grundlegenden Funktionen für autonome Navigation, visuelle Wahrnehmung, App-Steuerung und eigene Entwicklungen per C++/Python SDK. Smart Edu und Max EDU erweitern die Plattform um zusätzliche Rechen-, Kamera- und Navigationshardware.

Variantenvergleich

Merkmal	Basic EDU	Smart Edu	Max EDU
Akku	4000 mAh	8000 mAh	8000 mAh
Laufzeit	ca. 1,5 h standard / 2,5 h optional	ca. 2,5 h	ca. 2,5 h
Intel RealSense D435i	-	enthalten	enthalten
40 TOPS Computing	-	enthalten	enthalten
Camera Software Package	-	enthalten	enthalten
Livox Mid360 LiDAR	-	-	enthalten

Technische Informationen auswählen

Diese Auswahl dient nur der Anzeige technischer Produktinformationen. Die kaufbare Produktvariante wählen Sie oben im Produktbereich aus.

Rover X1 Explorer (Basic EDU Version)

Die Basic EDU Version bietet die zentrale Hardware- und Softwarebasis für Unterricht, Forschung und KI-Prototyping. Sie kombiniert visuelle Sensorik, SLAM, Hindernisvermeidung, Sprachinteraktion und umfassende SDK-Unterstützung.

Geschwindigkeit bis 1,8 m/s
Steigfähigkeit 30°-35°
Hindernisüberwindung bis 16 cm
Nutzlast 3-7 kg
C++/Python SDK für Low-Level- und High-Level-Steuerung

Technische Daten

Merkmal	Angabe
Design	Point-legged quadruped
Akku	4000 mAh, ca. 1,5 h standard / 2,5 h optional
Geschwindigkeit	bis 1,8 m/s
Steigfähigkeit	30°-35°
Hindernisfreiheit	16 cm
Nutzlast	3-7 kg
RGB-Kameras	2x 1080p, vorne/hinten
Tiefenkameras	2x, vorne/hinten
Konnektivität	WiFi 6, Bluetooth 5.2, 4G Modul
KI-Funktionen	AI Visual Tracking, intelligente Hindernisvermeidung
Navigation	SLAM
Interaktion	Voice Interaction Support, App Control
Simulation	Isaac Gym
SDK	C++/Python, Low-Level und High-Level APIs

Rover X1 Explorer (Smart Edu Version)

Die Smart Edu Version erweitert die Basic EDU Plattform um höhere Akkukapazität, Intel RealSense D435i, eine 40-TOPS-Rechenplattform und ein enthaltenes Camera Software Package.

8000 mAh Akku mit ca. 2,5 h Laufzeit
Intel RealSense D435i
40 TOPS Computing Platform
Camera Software Package enthalten

Technische Daten

Merkmal	Angabe
Basisfunktionen	wie Basic EDU Version
Akku	8000 mAh
Laufzeit	ca. 2,5 h
Zusätzliche Tiefenkamera	Intel RealSense D435i
Rechenplattform	40 TOPS
Software	Camera Software Package enthalten

Rover X1 Explorer (Max EDU Version)

Die Max EDU Version umfasst die Erweiterungen der Smart Edu Version und ergänzt zusätzlich einen Livox Mid360 LiDAR für erweiterte Lokalisierungs- und Mapping-Anwendungen.

8000 mAh Akku mit ca. 2,5 h Laufzeit
Intel RealSense D435i
40 TOPS Computing Platform
Camera Software Package enthalten
Livox Mid360 LiDAR
SLAM für Lokalisierung und Mapping
Voice Interaction

Technische Daten

Merkmal	Angabe
Basisfunktionen	wie Basic EDU Version
Akku	8000 mAh
Laufzeit	ca. 2,5 h
Zusätzliche Tiefenkamera	Intel RealSense D435i
Rechenplattform	40 TOPS
Software	Camera Software Package enthalten
LiDAR	Livox Mid360
Navigation	SLAM, Lokalisierung + Mapping

plus

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Rover X1 Explorer - EDU Varianten

Variantenvergleich

Merkmal	Basic EDU	Smart Edu	Max EDU
Akku	4000 mAh	8000 mAh	8000 mAh
Laufzeit	ca. 1,5 h standard / 2,5 h optional	ca. 2,5 h	ca. 2,5 h
Intel RealSense D435i	-	enthalten	enthalten
40 TOPS Computing	-	enthalten	enthalten
Camera Software Package	-	enthalten	enthalten
Livox Mid360 LiDAR	-	-	enthalten

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Rover X1 Explorer (Basic EDU Version)

Geschwindigkeit bis 1,8 m/s
Steigfähigkeit 30°-35°
Hindernisüberwindung bis 16 cm
Nutzlast 3-7 kg
C++/Python SDK für Low-Level- und High-Level-Steuerung

Technische Daten

Merkmal	Angabe
Design	Point-legged quadruped
Akku	4000 mAh, ca. 1,5 h standard / 2,5 h optional
Geschwindigkeit	bis 1,8 m/s
Steigfähigkeit	30°-35°
Hindernisfreiheit	16 cm
Nutzlast	3-7 kg
RGB-Kameras	2x 1080p, vorne/hinten
Tiefenkameras	2x, vorne/hinten
Konnektivität	WiFi 6, Bluetooth 5.2, 4G Modul
KI-Funktionen	AI Visual Tracking, intelligente Hindernisvermeidung
Navigation	SLAM
Interaktion	Voice Interaction Support, App Control
Simulation	Isaac Gym
SDK	C++/Python, Low-Level und High-Level APIs

Rover X1 Explorer (Smart Edu Version)

Die Smart Edu Version erweitert die Basic EDU Plattform um höhere Akkukapazität, Intel RealSense D435i, eine 40-TOPS-Rechenplattform und ein enthaltenes Camera Software Package.

8000 mAh Akku mit ca. 2,5 h Laufzeit
Intel RealSense D435i
40 TOPS Computing Platform
Camera Software Package enthalten

Technische Daten

Merkmal	Angabe
Basisfunktionen	wie Basic EDU Version
Akku	8000 mAh
Laufzeit	ca. 2,5 h
Zusätzliche Tiefenkamera	Intel RealSense D435i
Rechenplattform	40 TOPS
Software	Camera Software Package enthalten

Rover X1 Explorer (Max EDU Version)

Die Max EDU Version umfasst die Erweiterungen der Smart Edu Version und ergänzt zusätzlich einen Livox Mid360 LiDAR für erweiterte Lokalisierungs- und Mapping-Anwendungen.

8000 mAh Akku mit ca. 2,5 h Laufzeit
Intel RealSense D435i
40 TOPS Computing Platform
Camera Software Package enthalten
Livox Mid360 LiDAR
SLAM für Lokalisierung und Mapping
Voice Interaction

Technische Daten

Merkmal	Angabe
Basisfunktionen	wie Basic EDU Version
Akku	8000 mAh
Laufzeit	ca. 2,5 h
Zusätzliche Tiefenkamera	Intel RealSense D435i
Rechenplattform	40 TOPS
Software	Camera Software Package enthalten
LiDAR	Livox Mid360
Navigation	SLAM, Lokalisierung + Mapping

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