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DOBOT Mago Lite - Kit de Enseñanza de AI V2
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Con el Kit de Enseñanza de IA DOBOT, educadores y estudiantes pueden construir una solución de... más

Con el Kit de Enseñanza de IA DOBOT, educadores y estudiantes pueden construir una solución de IA realista en cuestión de minutos. Combinando Magician Lite con este kit, los estudiantes pueden experimentar escenarios de IA del mundo real, participar en actividades prácticas e inspirarse para desarrollar sus propias soluciones de IA. El kit también proporciona tutoriales paso a paso en línea para ayudar a los principiantes a crear sus propios modelos al instante.

Enseñar a los robots a "ver" con la tecnología OCR

El OCR se utiliza a menudo para automatizar y optimizar los procesos empresariales. El sistema de recepción del almacén utiliza la tecnología OCR para reconocer los caracteres de las mercancías, de modo que el brazo robótico pueda colocarlas en la estantería adecuada.

Separación automatizada de residuos gracias al reconocimiento de imágenes

El sistema automatizado de separación de residuos utiliza el reconocimiento de imágenes para identificar los distintos tipos de residuos y depositarlos en el contenedor. El reconocimiento de imágenes mediante IA se utiliza a menudo para el reconocimiento facial inteligente para obtener mejores fotos, en el mercado de consumo y en la industria de la seguridad y la vigilancia.

Reposición automatizada

El sistema de reposición automatizada utiliza la segmentación de imágenes para segmentar las mercancías de la imagen, el reconocimiento de imágenes para identificar los distintos tipos de mercancías, y el brazo robótico para colocar las mercancías en la estantería adecuada.

Enseñar a los robots a "entender" con el reconocimiento de voz

El sistema de compra inteligente utiliza el reconocimiento de voz para identificar los pedidos de los clientes, el brazo robótico para recoger los pedidos y el reconocimiento facial para pagar.

Volumen de suministro:

  • 1* cámara AI para el DOBOT Mago Lite
  • 1* almohadilla de trabajo
  • varios bloques de construcción para resolver casos de uso (por ejemplo, separación de residuos)
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