Nova Fitness SDS011 Capteur de poussières fines
- Numéro d'article : F23108590
- Poids : 0,07 kg
- Dimensions de l'emballage : 10.4 cm x 7 cm x 2.2 cm (L x L x H)
Aperçu général :
En utilisant le principe de diffusion, les particules dans l'air d'une taille de 0,3 à 10 microns peuvent être mesurées.
Avec sortie numérique Ventilateur intégré
Caractéristiques :
1. Précis et fiable : détection stable, cohérence ;
2. Réaction rapide : le temps de réaction est inférieur à 10 secondes.
3. Facile à intégrer : Sortie UART (ou IO, peut être adaptée)
4 haute résolution : une résolution de 0,3ug / m3.
Application :
PM2.5 Test
Purificateur d'air
Échangeur d'air
Système de filtrage
Principe de fonctionnement :
Selon le principe de diffusion :
La diffusion de la lumière est provoquée lorsque les particules passent dans la zone de détection.
La lumière diffusée est convertie en signaux électriques qui sont amplifiés et traités.
Comme la forme d'onde du signal et la taille des particules ont une certaine relation, permet d'analyser le nombre de particules et leur diamètre.
Paramètres techniques :
ug / m33 Tension d'alimentation 5V
4 Courant de fonctionnement maximal 100mA
5 Courant de sommeil 2mA
6 Plage de température de fonctionnement -20-50 ℃
7 Temps de réaction 1s
8 Fréquence de sortie des données sérielles 1 /
Résolution de diamètre inférieure à 0,3 um 10 erreur relative de 10% 11 Taille du produit 71x70x23mm
Tu trouveras d'autres données dans la fiche technique
Tu trouveras une librairie et des exemples de codes pour Arduino sur le lien suivant :
Sehr guter Sensor mit mangelhaften verfügbaren Bibliotheken
Der Sensor selber ist hervorragend, aber die Bibliotheken, die ich versuchte, sind haarsträubend schlecht. Sie waren zwar in der Lage, Daten aus dem Sensor auszulesen, aber ich bekam den Sensor einfach nicht dazu, in den Sleep-Mode zu wechseln. Er leif einfach kontinuierlich weiter und sendete sekündlich Messwerte. Konnte ich natürlich nicht auf mir sitzen lassen, da das die Lebenserwartung des Sensors drastisch reduziert, und lud mir die technischen Dokumente direkt über Nova herunter. Mit Hilfe von ChatGPT konnte ich dann einen eigenen Treiber für den Sensor bauen, der wirklich funktioniert.
Aber da die Bibliotheken nicht Bestandteil des Sensors sind, gibt es keine Abwertung.
Ich betreibe den Sensor auf meinem Balkon, verbunden mit einem Fun(Ar)duino UNO R3. Der Sensor war auch bereits Minustemperaturen bis -5 Grad ausgesetzt und funktionierte bisher absolut tadellos.































































